企業客戶
能力
配置團隊權限與算力需求
責任
帳戶安全、用量管理、數據處理與服務使用
01
把模型服務容量按小時標準化
生成式人工智能進入生產系統後，企業關注點從平均 Token 單價擴展到確定時間、區域和模型版本下的容量保障。供應商亦需要提前配置不可儲存的未來能力，改善資源排期和服務確定性。
KAI 在普通按量 API 和底層 GPU 預訂之外，提供跨供應商標準、計劃容量、統一監測和服務交付。企業取得指定時段的容量使用權；供應商在同一時段持續提供合格模型服務。
標準服務參數
- 固定模型名稱及可驗證版本 digest
- 明確 IANA 時區的連續 60 分鐘服務時段
- 固定服務、網絡及數據處理區域
- 每個容量單位為 1,000,000 TPM × 1 小時
使用方式
- 吞吐、可用性、延遲與服務標準界定容量
- GPU、模型權重和最終用戶身份不屬於服務內容
- 未使用額度不累積到後續窗口
- 服務小時結束後不再接受該時段的新請求
02
核心能力：完整算力服務基礎設施
KAI 的價值來自容量標準化、按時調度、全程監測與真實模型服務交付。
01
統一容量標準
不同供應商的模型服務容量採用一致的模型、版本、區域、時段與計量方式，讓機構可以清楚比較和使用。
02
機構專屬接入
企業客戶以組織帳戶、細分權限和技術憑證接入；每項操作和用量均保留可審計記錄。
03
按時容量調度
按模型、版本、區域和指定小時配置算力，協助企業提前安排關鍵工作負載並提高資源確定性。
04
服務全程監測
持續量度 TPM、可用性、系統錯誤率和首 Token 延遲，讓服務狀態和質素有據可查。
05
真實模型服務
機構在指定時段直接使用 KAI Chat Completions 容量，算力價值落到真實推理請求和可驗證結果。
06
供應連續性
以供應商審核、容量健康監測和替代資源安排降低中斷風險，維持機構工作負載所需的服務連續性。
03
容量保障、全程監測與真實交付
每項算力安排都綁定模型、版本、區域、服務時段和容量上限，並以可驗證的 Chat Completions 用量和服務質素記錄結果。
一句話定義
KAI 未來算力中心連結可用容量、機構需求與真實模型服務。
- 機構容量保障
- 服務開始前確認模型、版本、區域、時段和容量需求，讓企業工作負載可以按計劃接入。
- 供應連續性
- 供應商只可登記已核准的可用容量，並配合健康監測和替代資源安排處理服務異常。
- 服務時段
- 每個 60 秒窗口獨立核算 TPM；服務小時結束後不再接受該時段的新請求，已接受的請求繼續完成。
04
用帳戶、權限和供應資格分開責任
算力服務面向具備真實容量需求、技術能力和對應操作團隊的機構。企業、供應商與 KAI 營運團隊各自承擔清晰、可追溯的服務責任。
容量供應商
能力
接入 Provider 並登記可用容量
責任
容量來源、服務質素、計量證據與異常補救
KAI 營運團隊
能力
協調容量、監測質素與處理異常
責任
接入審批、服務監察、權限隔離與營運連續性
申請機構接入
企業客戶完成帳戶、權限與技術設置；供應商另須證明模型服務來源、區域、可持續 TPM、併發、延遲和營運連續性。
05
四條服務底線
- 01
所有容量聲明必須在提供服務前完成核准和驗證。
- 02
帳戶權限、使用記錄和數據處理必須全程可追溯。
- 03
最終價值必須落到合格、可量度的真實模型服務。
- 04
安全、質素與營運連續性必須在上線前通過完整驗證。